De nos jours, la plupart des entreprises commencent à comprendre l’importance que revêt le Big Data, ces bases de données massives qui peuvent garantir de grands changements si elles sont bien exploitées. En effet, le
De nos jours, la plupart des entreprises commencent à comprendre l’importance que revêt le Big Data, ces bases de données massives qui peuvent garantir de grands changements si elles sont bien exploitées.
En effet, le Big Data est devenu en quelques années un élément indispensable pour n’importe quelle entreprise qui veut évoluer dans le secteur du numérique, ce qui lui vaut d’être un nouveau levier de développement utile pour toute organisation, surtout en ce qui concerne le domaine marketing et communication de cette dernière.
De ce fait, dans l’optique de profiter des nombreux avantages qu’offre ces données massives, la plupart des entreprises voient en la maitrise de ce nouvel outil d’informations un excellent moyen d’assurer leur développement, ce qui les pousse souvent à recruter des profils de candidats qui proposent des compétences en ce qui concerne le Big Data.
Mais en toute franchise, qu’implique vraiment le fait d’intégrer les sciences des données pour son entreprise ? Et comment déterminer son choix en ce qui concerne le profil Big Data à intégrer dans son équipe ? C’est ce qu’on va essayer de voir ici.
Les difficultés liées au recrutement des profils Big Data pour une entreprise
On vient de parler plus haut l’utilité des compétences en Big Data pour les entreprises. Toutefois, étant une nouvelle dimension qui peut dérouter plus d’un responsable du recrutement, il est souvent difficile pour une organisation, surtout celle qui vient de se lancer dans l’exploitation de ses données de pouvoir déterminer efficacement ses besoins en termes de ressources pour maitriser le Big Data.
De ce fait, pour ne pas suivre bêtement la tendance et de recruter le premier venu qui dit être diplômé en Big Data, il est utile pour une entreprise de savoir anticiper et ce, en se basant sur ses besoins, ses attentes et surtout de la nécessité de recourir à un expert en données.
De plus, les métiers du Big Data sont variés et c’est souvent cela qui posent problème aux entreprises, ce qui implique une longue réflexion et parfois même de demander une expertise en recrutement digital et ce, pour mettre toutes les chances de son côté si on veut étoffer son équipe d’un tel ou tel spécialiste en science des données.
Quelques exemples de métiers du Big Data utiles pour les entreprises
Les entreprises s’arrachent en ce moment les candidats spécialisés en Big Data. Toutefois, comme on vient de l’aborder plus haut, les profils de postes concernant la science des données peuvent grandement varier et ce, par rapport aux besoins des entreprises, mais aussi de l’évolution technologique incessante qu’on peut observer dans ce secteur, ce qui peut nécessiter des conseils pour recruter le ou les meilleurs candidats pour faciliter l’exploitation de ses données.
Toutefois, parmi les métiers Big Data disponibles actuellement, on peut citer ici ceux qui peuvent intéresser n’importe quelle entreprise, à savoir :
L’architecte Big Data
Tout comme son homologue spécialisé dans la construction des bâtiments, l’architecte Big Data s’occupe de mettre en place une structure numérique pouvant faciliter la gestion, l’organisation et la récolte des données internes et externes d’une entreprise.
Ce type de profil est très prisé par les grandes organisations du fait qu’il fait office de véritable maitre d’œuvre en ce qui concerne l’exploitation de chaque donnée qui sera utile à ces dernières.
L’ingénieur Big Data
L’ingénieur Big Data est un autre profil de poste emblématique en ce qui concerne la maitrise des données.
Ce spécialiste propose souvent ses services aux entreprises qui désirent mettre en place des systèmes performants et qui puissent s’adaptent aux besoins de celles-ci lorsqu’il s’agit de manipuler des données de grande taille.
Le Data Scientist
Véritablement scientifique des données, le Data Scientist est quant à lui un expert en développement d’algorithmes, qui servent généralement à faciliter mais aussi d’automatiser la gestion des données en entreprise.